ذرا تصور کریں کہ آپ کی عمر 60 سال ہے اور لے لو ہر دن کئی نسخے . نیلی گولی ، سرخ گولی ، سفید گولیوں کے ایک جوڑے ، ہر ایک مختلف گھنٹے میں۔ مریض ، خاص طور پر عمر رسیدہ افراد ، اکثر ان کے میڈیسن لینے میں ناکام رہتے ہیں - یہ صحت کا سنگین مسئلہ ہے۔ کیا یہ حیرت انگیز نہیں ہوگا کہ صرف ایک تصویر کھینچیں اور ہر گولی کو خود بخود شناخت کرلیا جائے (یہ یقینی بنانا کہ آپ صحیح طور پر لے رہے ہیں) اور لاگ ان ہوئے ہیں (یہ یقینی بنانے کے لئے کہ آپ اسے صحیح وقت پر لے رہے ہیں)۔
یہ ایک خیال ہے جو ہمارے شروع میں تھا ، آئوڈین . حقیقت میں ایک خیال سے زیادہ۔ ہم نے اصل میں ایک کی خدمات حاصل کی ہیں کمپیوٹر وژن پی ایچ ڈی اور اس کو حقیقت بنانے کے لئے دوسرے انجینئروں کے ایک جوڑے کو بھرتی کیا۔ ہم نے اس پر عمل کرنے کی کوشش میں ایک سال گزارا۔ لیکن ہم نے جلدی ہونے کی غلطی کی۔ اگرچہ ہم نے کچھ پیشرفت کی ہے - یہ واقعی ایک مشکل چیلنج ہے - ہمیں وہاں 80 فیصد سے زیادہ راستہ نہیں مل سکا۔ اور سافٹ ویئر میں ، یہ آخری 20 فیصد آپ کی کوششوں کا 80 فیصد لیتا ہے۔
ہمیں ایک چمکتی ہوئی نئی ٹیکنالوجی نے اس کی گرفت میں لیا ، جس کی سمجھ میں آکر ، بغیر کسی چمکدار نئی ٹیکنالوجی کے ذریعہ ، یہ صرف آٹھ یا نو افراد پر مشتمل ہماری فرم کے لئے ، یہ ہماری صلاحیت سے باہر تھا ، ہمارے مشن کے لئے متناسب تھا ، اور ہماری ٹیم سے مشغول تھا۔ اس کو تسلیم کرنا تھوڑا سا شرمناک ہے ، لیکن میں مشکل سے ہی تنہا ہوں۔ سلیکن ویلی میں ، سوئسنگ اسٹارٹپس ٹیسلس کی طرح عام ہیں۔ یہاں ، اگر آپ خودکشی میں نہیں ہیں تو ، آپ واقعتا کوشش نہیں کر رہے ہیں۔
ہر کوئی ورچوئل رئیلٹی اور بڑھا ہوا حقیقت اور مصنوعی ذہانت اور گہری سیکھنے کے بارے میں بات کر رہا ہے (ان اصل الفاظ کو استعمال نہیں کررہا ہے ، بلکہ 'وی آر' اور 'اے آر' اور 'اے آئی' اور 'ڈی ایل') ہے۔ ایک اکاؤنٹنگ صحت کی دیکھ بھال میں اے آئی کے ابتدائوں کی تعداد رکھتی ہے ، جہاں میں مقابلہ کرتا ہوں ، جہاں 100 سے زیادہ ہیں۔ اے آئی ہر جگہ بھی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اگر آپ کے پاس 2017 میں چیٹ بوٹ کی حکمت عملی نہیں ہے تو ، آپ اتنے پلٹائیں ہوئے فون ہیں۔
ایک AI سوون میں بہت ساری شروعاتیں کیوں ہیں؟ وقت خاص طور پر ایک چھوٹی سی کمپنی کے لئے ، جس میں گھٹنوں کی گھڑیاں اور سکڑتے ہوئے دارالحکومت ہوتے ہیں ، وقت کا صحیح حص .ہ حاصل کرنا غیر معمولی مشکل ہے۔ کچھ سال پہلے ، تمام ٹھنڈے بچے وی آر کا تعاقب کر رہے تھے - پیسہ اکٹھا کرنا ، پروٹو ٹائپ بنانا ، اربوں کے اندر آنے کا انتظار کرنا۔ آج ، ان میں سے بہت سارے اسٹارٹپس 'کاکروچ موڈ' میں چلے گئے ہیں کیونکہ وہ کچھ اچھے صارفین کا انتظار کرتے ہیں ان کے کھلونوں کا مطالبہ۔
ٹیک کی ترقی عام طور پر سائنس سے لیکر صنعت سے لے کر ثقافت تک کی راہ پر گامزن ہوتی ہے۔ یہ عام طور پر لیب کی دریافت سے شروع ہوتا ہے: سیمی کنڈکٹر ، ایک الگورتھم۔ وہاں سے ، یہ ایک ٹکنالوجی میں بدل جاتا ہے۔ ایک ایسا آلہ جس کی آزمائش اور ترقی کی جاسکتی ہے۔ اگلا ، یہ صنعتی ایپلی کیشنز میں منتقل ہوتا ہے ، اور آخر کار ، اس کے صارفین کی افادیت کے بعد ، یہ کلچر تک پہنچ جاتا ہے۔ کمپیوٹر کو لیب سے گھر منتقل ہونے میں 40 سال لگے۔ روبوٹکس ، اگرچہ ، اب تک صرف صنعتی اثر پڑا ہے۔ (نہیں ، رومبا گنتی نہیں ہے۔)
نظریہ طور پر ، اس آرک کے ساتھ کسی بھی مقام پر کسی جدت کا فائدہ اٹھانا ممکن ہے ، جب تک آپ جان لیں کہ آپ کس چیز کا بندوبست کر رہے ہیں۔ لیکن اس ڈریگن کا پیچھا کرنے والے اسٹارٹ اپس کے ل out ، اتنا آسان ہے کہ پلانٹ اور باہر کی شکل دی جا.۔ ہمارے معاملے میں ، ہمیں فوٹو شناخت کی پیش کش کرنے کا نظریہ اتنا پسند آیا کہ ہم نے واقعی نتائج کے بارے میں نہیں سوچا۔ ہمارے سائز کو دیکھتے ہوئے ، ہم یا تو صارف کی ویب سائٹ یا گہری سیکھنے والی کمپنی بناسکتے ہیں ، لیکن دونوں نہیں۔ اور اگر ہم مؤخر الذکر کرنا چاہتے ہیں تو ہمیں نہ صرف ایک مختلف ٹیم کے ساتھ آغاز کرنا چاہئے تھا بلکہ مختلف سرمایہ کاروں ، ایک مختلف کاروباری ماڈل ، وغیرہ کو بھی منتخب کرنا چاہئے تھا۔ شکر ہے کہ ہم نے کمپیوٹر وژن پروجیکٹ کو روک دیا - اور پھر ہم نے اسے مکمل طور پر سمیٹ لیا۔
حوصلہ افزائی کرتے ہوئے ، ہم نے ایک ایسی ویب سائٹ کہلانے والی ثابت ٹیکنالوجی پر توجہ مرکوز کی۔ بہت کم سیکسی ، لیکن اس سے پتہ چلتا ہے کہ ہمارا بازار جہاں ہے: لاکھوں افراد جو صرف اپنی دوائیوں کے بارے میں بہتر وقت کے مطابق ، صحیح وقت پر چاہتے ہیں۔ مشین سیکھنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ایک سپرنٹیلینگنٹ ، کمپیوٹر وژن ٹکنالوجی؟ بہت اچھا خیال لگتا ہے۔ یہ سب آپ کا ہے.
