اہم حکمت عملی اسٹیو جابس نے کہا کہ یہ اعلی ذہانت کی آخری علامت ہے۔ لیکن وہاں ایک کیچ ہے

اسٹیو جابس نے کہا کہ یہ اعلی ذہانت کی آخری علامت ہے۔ لیکن وہاں ایک کیچ ہے

کل کے لئے آپ کی زائچہ

اگر آپ ذہین ہیں تو آپ کیسے بتا سکتے ہیں؟ زیادہ اہم ، آپ کس طرح ہوشیار ہوسکتے ہیں؟ جیف بیزوس کہتے ہیں کہ اعلی ذہانت کی اعلی ذہانت آپ کا ذہن تبدیل کرنے کی آمادگی ہے۔

سائنس کا کہنا ہے کہ انتہائی ذہین لوگ تنہا وقت گزارنا پسند کرتے ہیں۔ دوسرا سائنس کہتا ہے کہ آپ جتنے ہوشیار ہوں ، اتنا ہی امکان ہے کہ آپ کو یقین ہوجائے کہ آپ نمونوں کو دیکھ سکتے ہیں اور نتائج کی پیش گوئی کرسکتے ہیں (حالانکہ سائنس یہ بھی کہتا ہے کہ آپ اس کے بارے میں غلط ہیں)۔

حیرت کی بات ہے ، اسٹیو جابس نے کچھ الگ ہی فائدہ اٹھایا انٹیلی جنس پر:

اس کی ایک بہت میموری ہے۔ لیکن اس میں سے بہت ساری صلاحیت زوم آؤٹ کرنے کی ہے۔

جیسے آپ کسی شہر میں ہو۔ اور آپ 80 ویں منزل سے پوری چیز کو دیکھ سکتے ہیں۔ اور جب دوسرے لوگ ان احمقانہ چھوٹے نقشوں کو پڑھ کر نقطہ A سے نقطہ B تک پہنچنے کا طریقہ معلوم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں ، آپ صرف یہ سب اپنے سامنے دیکھ سکتے ہیں۔ آپ پوری چیز دیکھ سکتے ہیں۔ آپ ایسے رابطے بناسکتے ہیں جو بظاہر واضح نظر آتے ہیں کیونکہ آپ پوری چیز کو دیکھ سکتے ہیں۔

نوکریوں تک ، انٹیلی جنس رابطے بنانے پر مبنی تھی۔ نقطوں کو مربوط کرنے پر

اگرچہ آپ اکثر قابل ہوسکیں گے ان نقطوں کو نظر سے مربوط کریں .

انٹلیجنس ہے ... اور پھر ذہانت ہے

جبکہ کم از کم موجود ہیں انٹلیجنس کی آٹھ مختلف شکلیں ، آئیے دو پر توجہ مرکوز کریں۔

کرسٹلائزڈ ذہانت جمع علم ہے۔ حقائق اعداد و شمار. آسان الفاظ میں ، کتاب کے اسمارٹ۔

یقینا ، کچھ اعلی 'تعلیم یافتہ' افراد ضروری نہیں ہیں ہوشیار ہوشیار اسی جگہ پر مائع انٹلیجنس کام میں آتا ہے: نئی معلومات کو سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے اور کسی مسئلے کو حل کرنے کے ل a ، یا ایک نئی مہارت سیکھنے ، یا موجودہ یادوں کو یاد کرنے اور ان کو نئے علم کے ذریعہ تبدیل کرنے کی صلاحیت۔ آسان الفاظ میں ، اسٹریٹ اسمارٹ۔

بہت سارے لوگ کتاب سمارٹ ہوتے ہیں۔ بہت سارے لوگ اسٹریٹ اسمارٹ ہیں۔ وہ دونوں جو کسی حد تک کم ہی ہوتے ہیں ، اگر صرف اس وجہ سے کہ کرسٹلائزڈ انٹیلیجنس میں اضافے کا عمل سیال انٹلیجنس میں اضافے کے عمل سے بنیادی طور پر مختلف ہوتا ہے۔

اگر آپ کسی خاص مضمون یا ہنر پر مزید تعلیم یافتہ بننا چاہتے ہیں تو یہ عمل آسان ہے۔ آپ اس موضوع میں جتنا گہرا ڈوبیں گے ، اتنا ہی آپ کو معلوم ہوگا۔

سیال انٹیلی جنس کو بہتر بنانا مشکل ہے ، کیوں کہ اس سے آپ کو گہرا غوطہ لینا پڑتا ہے ، اور پھر بار بار نئی چیز کی طرف جانا ہوتا ہے۔

کیوں؟ کچھ نیا سیکھنے کے ل Work کام کریں ، اور ایک وقت کے لئے آپ کے دماغ کی کارٹیکل موٹائی اور کارٹیکل سرگرمی بڑھ جاتی ہے۔ دونوں اعصابی روابط اور سیکھی گئی مہارت میں اضافے کی علامت ہیں۔ پھر بھی ان ابتدائی چند ہفتوں کے بعد ، حقیقت میں کارٹیکل موٹائی اور سرگرمی کم ہونا شروع ہوجاتی ہے ، آخر کار ایک بنیادی سطح پر واپس آجاتی ہے۔

نتیجہ؟ آپ یقینی طور پر زیادہ جانتے ہو ، یا زیادہ کام کرسکتے ہیں ، لیکن ایک بار جب آپ یہ علم یا ہنر حاصل کرلیں - ایک بار جب آپ چیزیں نکال لیں تو آپ کے دماغ کو اتنی محنت کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

اس سب کو شامل کریں ، اور آپ کے سیال کی ذہانت کو بہتر بنانے اور اسے بلند رکھنے کا واحد واحد طریقہ یہ ہے کہ نئی چیزوں کا تجربہ کرتے رہیں۔ نئی چیزیں سیکھیں۔ نئی چیزیں آزمائیں۔ خود کو للکارا۔

کام پر. گھر پر. کہیں بھی۔

اور پھر وہاں ہے دیرپا ذہانت

ایسا کریں ، اور نہ صرف آپ کو نئی معلومات اور مہارت کے مستقل بہاؤ سے فائدہ ہوگا ، آپ کا دماغ 'گاڑھا' رہے گا اور آپ عصبی رابطوں کو قائم کرتے رہیں گے۔

جس سے یہ آسان ہوجاتا ہے رکھنا سیکھنے اور ہوشیار ہو رہی ہے.

یہ سبھی ہمیں اسٹیو جابس کی طرف واپس لاتے ہیں:

اگر آپ ایسے کنکشن بنانے جا رہے ہیں جو جدید ہیں ، دو تجربات کو ایک ساتھ جوڑنے کے ل، ، آپ کو تجربات کا ایک ہی بیگ ہر ایک کی طرح نہیں ہونا پڑے گا۔ ورنہ آپ وہی رابطے کرلیں گے اور آپ جدید نہیں ہوں گے۔ لہذا آپ کو مختلف تجربات حاصل کرنا ہوں گے۔

آپ تمام (انتہائی ذہین) لوگوں کے بارے میں کہانیاں سن سکتے ہیں ، لیکن اہم بات یہ ہے کہ ان کے پاس مختلف قسم کے تجربات تھے جن سے وہ کسی مسئلے کو حل کرنے یا مشکوک حملہ کرنے کے لئے انوکھے طریقے سے تجربہ کرسکتے ہیں۔

جتنا آپ جانتے ہو ، اور آپ کے تجربات وسیع تر ، آپ اسسوسی ایٹیو سیکھنے کی طاقت کا اتنا ہی فائدہ اٹھاسکتے ہیں: بظاہر غیر متعلقہ چیزوں کے مابین تعلقات کو نمایاں کرکے آپ کو پہلے سے معلوم کسی چیز سے کوئی نئی چیز منسلک کرنے کا عمل۔

آسان الفاظ میں ، جب بھی آپ کہیں ، 'مجھے یہ مل گیا: یہ کی طرح ہے کہ ، 'آپ ایسوسی ایٹیو لرننگ استعمال کر رہے ہیں۔ اور جب بھی آپ سوچتے ہیں ، 'رکو میں درخواست دے سکتا ہوں یہ کرنے کے لئے کہ ، 'آپ یہ سیکھنے سمارٹ کنکشن بنانے کے لئے استعمال کر رہے ہیں۔

جیسے اسٹیو جابس نے کالج میں خطاطی کلاس کے آڈٹ کرنے کے اپنے تجربے کو ایپل کے ابتدائی ٹائپ فیزس کی ترغیب کے طور پر استعمال کیا۔ یا کس طرح کیون پلانک نے آرمر کے نمی کے مارنے والے لباس کے تحت کالج فٹبال کھیلنے کے اپنے تجربے کو استعمال کیا۔

یا سارہ بلکلی نے کس طرح ایک کمپنی کی تعمیر کی اس کے بغیر کسی خیال اور سیکھنے کی خواہش کے سوا کچھ نہیں سب کچھ اور: پیٹنٹ کی درخواست لکھیں۔ پروٹو ٹائپس تیار کریں۔ ڈیزائن پیکیجنگ۔ سپلائرز تلاش کریں۔ خوردہ فروشوں کو اس پر موقع لینے کے لئے راضی کریں۔

ہر تجربے کے نتیجے میں وہ تجربات ہوتے ہیں جو وہ کر سکتی تھی اور اس کے بعد مسائل کو حل کرنے کے ل new نئے طریقے ڈھونڈتی ہے۔

آپ جتنا زیادہ سیکھیں گے ، اتنا ہی امکان ہے کہ آپ 'پرانے' علم کو نئی چیزوں سے جوڑ سکیں گے۔ جس کا مطلب ہے کہ آپ کو صرف اختلافات یا باریکیاں سیکھنا ہے۔ اور آپ زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق کا اطلاق کرسکیں گے ، جو آپ کے سیکھنے والی نئی معلومات میں میموری اسٹوریج اور بازیافت میں بھی مدد کرتا ہے۔

اور جو نئے تجربات آپ حاصل کرتے ہیں۔

یہ سب سیکھنے کو اور بھی آسان بنا دیتا ہے ، کون سا تحقیق سے پتہ چلتا اس کے نتیجے میں آپ مزید جلدی سیکھنے کے اہل ہوں گے - اور بہت کچھ برقرار رکھیں گے۔

جو آپ کو پہلے سے کہیں زیادہ ذہین بنا دے گا۔

سائنس ، اور اسٹیو جابز ، ایسا کہتے ہیں۔